張良杰：數字經濟3.0時代，開啟S2S新范式

云計算的新范式

      自2009年以來，云計算才逐漸獲得市場認可。但是大部分人對于云計算的認知還主要體現在：云計算是一種技術，或者云計算是一種用水用電的模式。本質上來講，云計算具有兩大核心理念，第一，資源共享，我們知道，云計算當中不管是服務器、CPU、存儲空間，還是帶寬等，它們都是一個個的資源，而我們講的流程，還有其它的數據等等也都是資源，也就是說世界上的一切事物理論上都是資源，它都有被共享的可能性。第二，資源產生價值的唯一方式是通過服務，要有人來訂閱、使用，這個資源才有價值。

     我們平常所熟知的云計算三種服務交付的方式是：基礎設施作為一種服務laaS；平臺作為一種服務PaaS；軟件作為一種服務SaaS。隨著數字技術的不斷興起，數據經濟不斷直達用戶，在人工智能技術AI、區塊鏈、云計算、大數據、萬物互聯等新技術中，有物和物相聯的物聯網IoT，有人和人相連的社交網絡SN，有高速連接的5G、6G網絡，還有現在比較火的連接物理世界與虛擬世界的元宇宙Metaverse，它們都屬于一種連接技術。它們最終對用戶產生價值的方式都是服務，為用戶所用。

      隨著新技術的涌現，云計算將會向第四種模式發展。未來，我們會進入一個服務到服務的世界，也就是說任何一項技術，任何一項資源都可以變成一種服務。我們為用戶提供的解決方案都是由一個一個的服務組合在一起的，我們的整個系統也會成為服務到服務的一種新系統，我把這種服務到服務的新模式稱為云計算的新范式，即S2S。

數字經濟發展趨勢

     數字經濟的定義有很多，比如1995年出版的《數字經濟》這本書，專門提出數字經濟是基于數字計算技術的一類經濟，它有時候也叫互聯網經濟、新經濟或者web經濟。2015年，福布斯雜志又對它進行了新的定義：數字經濟是依靠數字技術創造的經濟模式。不管是哪種定義，數字經濟都是依靠數字技術驅動的經濟，所有數字技術創造價值的唯一方式是服務，而所有的面向用戶的解決方案，都是由一個個服務組合在一起的，新的云計算范式S2S的模式會成為未來數字經濟最主要的驅動力。

      我把整個數字經濟發展的趨勢歸類總結為三個階段：第一是以web網頁服務器作為基礎設施的數字經濟1.0，它所有的業務方式都是在線，比如電子郵件在線化、辦公在線化，它的交易方式產生了電子商務，比如eBay、亞馬遜這些知名企業。數字經濟1.0時代的最基本的特征就是中心化，所有的一切都是基于網頁服務器為中心展開的。我們現在是以云計算作為基礎設施的數字經濟2.0時代，它的業務講究的是碎片化、服務化，把各種各樣的大的軟件碎片化，變成10個、20個、100個獨立的功能，然后把這些功能以服務的方式展現價值，我們的交易方式70%到80%都來自移動電商、移動互聯網，所以說現在的數字經濟2.0典型的特征是資源共享的共享化模式。

      未來，隨著5G、6G高速網絡、區塊鏈、元宇宙等新技術不斷的出現，我們的業務會逐漸地去中心化和多中心化。比如元宇宙出現以后，我們“面對面”的見面將變得很普遍，這種“面對面”是在一種虛擬的、沉浸化的場景中實現的。而我們的交易方式將不再是以法定貨幣為基礎，而是以數字資產或者數字貨幣為基礎做交易，這樣數字人民幣也將會起到比較好的作用，把法定的數字貨幣和數字資產之間進行關聯也是未來發展的方向。

     數字經濟3.0一個典型的特征是去中心化。不管是1.0還是2.0時代，它們都有一個共同的特征，我把它提煉為數字服務化。其中，數字服務化的第一個維度數字代表要利用很多新的數字化技術，包括ABCDE的技術，還有智能制造的場景等，把物理資源和虛擬資源數字化，形成數字孿生或者數字資產。

      作為數字經濟本質的數字服務化的第二個維度是服務化。服務是有專門的術語解釋的，它是消費者與提供者之間通過一系列的互動來提供解決方案或創造價值的。把數字和服務化組合在一起，就構成了數字經濟的本質，就是數字服務化。在數字經濟發展的過程中，我們正在經歷的數字經濟2.0時代以云計算為基礎設施，未來20年將以區塊鏈、元宇宙為基礎設施，他們中間會共享一個核心的基石，那就是服務到服務的一種新范式，因為云計算會逐漸成為各種服務組合的平臺和交互的平臺。而在區塊鏈和元宇宙當中，幾乎所有的業務場景都會以服務的方式在線，5G更不用說，5G的核心架構也是基于服務為導向的，所以整個的基礎設施都會成為一種服務到服務的新范式，即S2S，這也是連接數字經濟2.0和數字經濟3.0無縫的橋梁。

新范式落地的可組裝能力

     S2S（服務到服務）的新范式是未來構建數字經濟的新基石，有了這種新的思維方式，該如何落地這種可組裝的服務能力？現在有很多人都比較認可這兩個觀點：第一，世界上的每一個人，每一個組織、每一個流程和每一個工序乃至每一個軟件和每一個實體，我們判斷它是否有價值的方式，就看它是否有為別人提供服務的能力。第二，個人和組織的創造力是來自于基于場景的各種服務的整合能力。

      目前，頂尖的數字型企業包括蘋果、微軟還有亞馬遜等等。這里我以數字企業的代表亞馬遜作為例子，我認為它的觀點非常適合于未來的S2S新范式。亞馬遜的創始人說過這樣一句話，“陪伴客戶成功的最高境界是要奮力釋放客戶的創造力，讓他們去追求夢想?！背蔀榈厍蛏献钜钥蛻魹橹行牡墓?，是亞馬遜的使命，它怎么做到呢？當Amazon.com平臺上客戶數越來越多，反應時間越來越慢，客戶體驗開始有變差的趨勢的時候，他們開始強調可擴展性，讓原有的架構全部變成用一個一個服務所組成的服務化的在線架構。這樣為客戶提供的都是碎片化的能力，并且在特定的場景當中能夠把它組合起來，它基于SOA的服務體系，構建了支撐微服務組合的一種大的黑匣子，專注為客戶和用戶提供創新能力。

      在企業的場景當中，這種服務到服務的可組裝能力，會給企業帶來不一樣的改變嗎？在Gartner2022年對于CIO的一個調研中，我們發現，傳統的業務設計在效率規?；?、靈活性方面還有很大的缺陷，而通過這種服務的可組裝設計以后，可以增加收入，降低運營和業務的風險，并且快速地響應外面的變化。

      支撐這種服務到服務的新范式，是否有一種框架，一種架構？就像我們構建一個房子一樣，它有沒有門窗，它的門窗是什么樣的，由哪家供應商提供。我給大家展現一個SOA解決方案的參考架構，這是Open Group推出來的國際標準。特別是現在服務化的能力大大提升以后，我發現這種解決方案框架可以完美地支撐服務到服務的新范式。如同蓋房子一樣，用戶互動服務類似門窗；業務場景類似住宅、商業地產等；構建場景的可重用的應用服務就是EBC（企業業務能力），類似于建筑服務、裝修服務等；服務組件如廠商提供的門窗；運營系統如遺留系統、IT基礎設施，類似于水電鍋爐等；不同系統、不同業務層級的集成類似于房屋的施工等。所以我們從解決方案的視角可以看得出，它符合S2S中強調的為客戶提供解決方案或者直接創造價值的目標。在解決方案的治理方面有服務質量、數據架構與智能以及治理的組織和法律法規的合規性，都可以通過這個解決方案參考的國際標準來保障。

S2S新范式的企業數字化轉型案例

      如果我們仔細分析S2S這種新范式，會看到，在一個企業中，企業價值鏈的每一個環節都由一個個的云服務重構，比如財務、供應鏈、電商、HR、智能制造、稅務、辦公等等。我們可以做兩件事，第一是服務化，在企業中數據的獲取、處理和價值鏈的每個環節當中，對于數據、資產展現或者價值化的過程，基本上都是通過云服務的能力來實現的。另外，為了針對客戶的不同場景給出靈活的解決方案，我們需要把EBC這種企業的業務能力重組，適合于不同的業務場景。有服務化和服務組裝的能力以后，未來企業整個創新的基因就全部由一個一個的服務所構建。所以S2S的新范式下，構建企業數字經濟的創新基因，就是由一個一個的云服務，通過服務化和服務組裝來實現。

      從技術角度要落地S2S的新范式，需要一些服務可組裝的技術平臺。這大概包含這幾個方面的能力：第一，技術平臺一定是云原生的，并且支撐分布式的，未來也要支撐區塊鏈和元宇宙的高可靠數字化底座。第二，在業務場景領域要能夠快速把企業的業務場景延展到各個行業、各個領域。第三，為了做到集成，需要對數據的架構進行治理，對數據進行編織，還要利用數據智能技術來實現各種服務和服務之間的組合。第四，現在的服務能力基本上都是以API、ISV服務的方式展現，只要未來構建能夠支撐服務化、可組裝和新技術的能力的技術棧，就可以成為落地S2S新范式的基礎。

      金蝶結合多年實踐，總結出這樣一種新的思維和新的解決方案的架構框架。通過金蝶云·星空的這樣的產品體系，我們成就了很多專精特新“小巨人”企業，不管是在制造業還是其他服務型企業，我們都扮演著極其重要的數字化服務提供商的角色。

      這里介紹三個示例，第一個是在S2S新范式下，基于數據驅動的可組裝的應用服務。任何一個未來的S2S技術棧，它都要有大數據平臺，對數據進行模型提煉、歸類、標簽、體系化、管理，抽取有用的信息來實現數據分析的各種場景，這就是典型的把各種數據處理的服務組合在一起，來構建各種數據應用的場景。比如供應商的畫像，或者新市場開拓的業務場景，都可以依據數據驅動的可組裝服務來實現。坤彩科技，在新材料制造行業，特別是珠光云母生產企業里產能世界第一，也是2021年國家級的專精特新“小巨人”。通過服務的組裝，實現了業務工作流程，財務、全球供應鏈管理、生產管理以及質量管理服務場景組裝，效率提升了50%以上，業績提升了20%。

      第二個是上下游供應商，以什么樣的方式來選擇？這需要很多數據來源和數據評估分析的技術，來進行采購溢價的服務，是拓寬采購渠道，還是降低成本。所有采購費用在各個環節中的分布，可以實現把各種分析服務組合在一起。比如華海通信，可以實現圍繞它的人、財、服務所有管理場景的組裝。我們用68天的時間替換了原來的184個完全不一樣的IT系統，采用的就是服務組裝、服務整合的方式，構建了一種全新的服務到服務的體系，它鏈接著全球5千多家供應商，全流程的打通率做到了100%。

      第三個示例是生產制造型企業，原材料的備貨多少最合適，是零庫存還是最優庫存量？我們的客戶幸福西餅，它是一個食品新鮮送達的服務標準制訂者，他們曾遇到一個困境，該如何評估材料備貨的程度，才能以最小的成本來實現整個門店的運營，做到整個業務的智能化、自動化。我們采用了S2S的新范式和SOA解決方案參考架構的國際標準，把這種智能要貨預測的業務場景分解為AI智能數據服務EBC組件，還有子組件，比如模型配置，云數據管理、數據集成、算法管理等等，把多種服務組合起來，就形成了智能化要貨預測的場景實現解決方案，最后達到了更低成本、更高效率的營運結果。

     為了落地S2S新范式，除了要有SOA解決方案的參考架構，來指引整個體系的構建之外，還需要有S2S新范式落地的技術棧的能力，而這種技術棧的能力就是需要用最新的技術體系來構建服務可組裝的能力，這種服務可組裝的能力是未來落地S2S這種模式的最佳選擇，也是數字化時代每一個企業都需要構建創新力的源動力。

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